Open Source

Nos solutions libres

Des outils concrets, accessibles à tous, pour démocratiser l'IA.

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Profil GitHub

github.com/jfs111

L'ensemble de nos projets open source est disponible sur GitHub. Contributions, forks et retours bienvenus.

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Notre produit phare

WWW v2

La Mémoire de vos connaissances

Word Weave Web v2 est notre plateforme propriétaire d'intelligence documentaire nouvelle génération. Là où la v1 indexe des documents, la v2 comprend leurs relations implicites grâce à un moteur de graphe de connaissances.

  • 🔍 Moteur à graphe de connaissances — découvre les relations implicites entre vos documents, bien au-delà du simple RAG
  • 🔗 Raisonnement inverse — remonte des faits vers les sources, pas l'inverse
  • 🧩 Analyse des lacunes — identifie ce qui manque dans votre base de connaissances
  • 💬 Interface conversationnelle — posez vos questions en langage naturel, obtenez des réponses sourcées
  • 🏢 Déploiement privé — sur site (on-premise) ou cloud souverain
Sur devis → Demander une démo
Knowledge Graph LLM Raisonnement On-premise IA fiable

En résumé

Les documents stockent l'information, mais ce sont leurs relations qui créent la connaissance

WWW v2 est disponible sur devis pour les organisations africaines et internationales. Déploiement sur site ou cloud souverain.

Statut : Version propriétaire — sur devis
Public cible : Cabinets d'avocats, banques, directions juridiques

Projet Open Source

✦🕸️ Word Weave Web v1

Version communautaire

Word Weave Web v1 est la version open source de notre plateforme d'intelligence documentaire. Elle transforme des collections de PDF non structurés en graphes de connaissances navigables.

  • Moteur RAG — recherche sémantique combinée à la détection de relations
  • Graphe de connaissances — visualisation interactive des liens entre documents
  • Multi-tenant — architecture adaptée aux organisations de taille moyenne
  • API REST — intégration facile dans votre SI existant
Python RAG Knowledge Graph REST API PDF Multi-tenant

En résumé

Des PDFs non structurés → un graphe de connaissances navigable

Idéale pour les développeurs et les organisations qui souhaitent explorer, contribuer ou auto-héberger la solution.

Statut : Actif — tests unitaires intégrés ✓
Licence : Open Source (MIT)

Projet Open Source

SortFlow

Classification d'images par IA

SortFlow est un outil de classification d'images par apprentissage non supervisé. Il entraîne un modèle K-means sur des embeddings générés par un réseau ResNet50, selon le nombre de classes défini par l'utilisateur.

  • K-means + ResNet50 — classification sans étiquettes préalables
  • Trust Score — score de confiance calculé pour chaque prédiction (distance au centre du cluster)
  • API REST — prédiction en temps réel via endpoint dédié
  • Projet réalisé dans le cadre du CS50x (Harvard)
Python ResNet50 K-means REST API

En résumé

Classez vos images sans étiquettes, avec un score de confiance fiable

Idéal pour le tri automatisé d'images, la catégorisation de bases visuelles, ou comme base d'expérimentation pour le clustering supervisé.

Statut : Actif — démo vidéo disponible ✓
Licence : Open Source (MIT)

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Contributions, collaborations et forks sont les bienvenus. Ouvrons ensemble l'IA aux organisations africaines.

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